📋 نقشه راه و مباحث فصل 6
اصول اخلاقی و هوش مصنوعی معتمد
ارکان پنجگانه هوش مصنوعی معتمد، هرم ریسک چهارگانه در مقررات اتحادیه اروپا EU AI Act، اصول راهنمای OECD، شناسنامههای مدل و داده (Model Cards).
مطالعه درس و تستهای تحلیلی ←حریم خصوصی داده و PETs
معماری فناوریهای ارتقادهنده حریم خصوصی PETs، یادگیری فدرال (FedAvg)، ریاضیات حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy) و فراموشی ماشین.
مطالعه درس و تستهای تحلیلی ←سوگیری و تعاریف انصاف
متغیرهای پروکسی، تعاریف ریاضی Demographic Parity و Equal Opportunity، قضیه عدم امکان کلینبرگ، قانون ۴/۵ برابری و تکنیکهای رفع تعصب داده.
مطالعه درس و تستهای تحلیلی ←شفافیت و تفسیرپذیری (XAI)
تقابل دقت و تفسیرپذیری، ریاضیات مقادیر شپلی در SHAP، تقریب خطی محلی LIME، نگاشت تصویری Grad-CAM و توضیحات خلاف واقع (Counterfactuals).
مطالعه درس و تستهای تحلیلی ←مسئولیتپذیری حقوقی و پاسخگویی
مسئولیت حقوقی ناشی از محصول هوش مصنوعی، شکاف مسئولیت اخلاقی، اصل فرض علّیت در مقررات اروپایی، سطوح نظارت انسانی HITL و لاگ ممیزی تغییرناپذیر.
مطالعه درس و تستهای تحلیلی ←حاکمیت AI و استاندارد ISO 42001
راهنمای استقرار استاندارد جهانی ISO/IEC 42001 (سیستم مدیریت هوش مصنوعی AIMS)، محیطهای آزمون تنظیمگری Sandbox و اصول حاکمیت ملی و سازمانی.
مطالعه درس و تستهای تحلیلی ←📚 مراجع و منابع علمی معتبر
منابع مرتبط با همین موضوع- European Union
- ISO
- OECD
- UNESCO
- Google Research