فصل 3: هوش مصنوعی مولد، پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

پیش‌پردازش زبان فارسی، توکنایزاسیون با BPE و WordPiece، جاسازی برداری Word2Vec و FastText، مدل‌سازی زبانی N-gram تا ترنسفورمرهای مدرن.

فرمول خودتوجهی ترنسفورمر، ساختارهای Encoder-Decoder و Decoder-Only، قوانین مقیاس‌پذیری Chinchilla و پدیده‌های نوظهور در مدل‌های زبانی هوش مصنوعی.

مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی مولد، مدل‌های پایه، مقایسه رویکردهای زایشی در برابر تمایزی، اثرات بهره‌وری در صنایع و پارادایم‌های نوین توسعه.

راهنمای تخصصی پرامپت‌نویسی: استراتژی‌های Zero-shot و Few-shot، زنجیره تفکر Chain-of-Thought، متدولوژی ReAct، بهینه‌سازی پرامپت‌های سیستمی و امنیت پرامپت.

طراحی خط لوله کامل RAG، مقایسه پایگاه‌های داده برداری، استراتژی‌های قطعه‌بندی Chunking، ریاضیات آداپتورهای کم‌رتبه LoRA/QLoRA و ارزیابی با RAGAS.

مدل‌های انتشار تصویر Stable Diffusion، تولید و تست خودکار کد با ابزارهای کمکی، داده‌های سنتتیک، ارزیابی کیفیت و تکنیک‌های مهار توهم در مدل‌ها.

معماری عامل‌های شناختی هوش مصنوعی: ابزارها، حافظه اپیزودیک و معنایی، فراخوانی توابع (Function Calling)، هماهنگی سیستم‌های چندعاملی و چارچوب CrewAI.

اصول سیستم‌های چندوجهی هوش مصنوعی: معماری بازنمایی مشترک CLIP، مدل‌های گفتاربه‌متن Whisper، تحلیل و درک همزمان ویدیو و متن در مدل‌های نسل جدید.