فصل 4: کاربردهای صنعتی، بینایی ماشین و تحول دیجیتال با هوش مصنوعی

معماری‌های مدرن بینایی ماشین صنعتی: تشخیص شیء با خانواده YOLO، قطعه‌بندی معنایی، استقرار روی سخت‌افزارهای لبه (Edge AI) و پایش خطوط تولید.

طراحی سیستم‌های پیشنهادگر: فیلترینگ مشارکتی کاربر-محور و آیتم-محور، رویکرد مبتنی بر محتوا، تجزیه ماتریسی SVD و حل چالش شروع سرد (Cold Start).

کاربرد AIoT در صنایع: حسگرهای شتاب‌سنج و ارتعاش، تبدیل فوریه FFT، برآورد عمر مفید باقیمانده (RUL)، پروتکل‌های اینترنت اشیاء و فناوری‌های TinyML.

پردازش تصاویر پزشکی DICOM با معماری U-Net، مدل‌های پیش‌بینی علائم حیاتی و تریاژ هوشمند، امنیت داده‌های بیمار و رگولاتوری FDA در سلامت دیجیتال.

شناسایی ناهنجاری‌های مالی در تراکنش‌های شبکه شتاب، امتیازدهی اعتباری (Credit Scoring)، مهار عدم تعادل کلاس با SMOTE و مفسرپذیری در فین‌تک.

مدل‌سازی پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn) با اولویت Recall، بخش‌بندی رفتار مشتریان با تحلیل RFM، تخمین ارزش طول عمر (CLV) و تست A/B پویا.

اتوماسیون غربالگری رزومه‌ها در سیستم‌های ATS، تحلیل احساسات کارکنان، مدل‌سازی خطر خروج نیروهای کلیدی، قانون ۴/۵ برابری و پیشگیری از تبعیض الگوریتمی.

تحول کارخانه‌های هوشمند: سیستم‌های سایبر-فیزیکی، فرمول شاخص اثرگذاری تجهیزات OEE، کشف ناهنجاری بصری خط تولید، کنترل تازیانه‌ای و هدایت روبات‌های انبار.